提供内存和磁盘缓存

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Ehcache：Java开源缓存，。 Varnish：高性能的HTTP加速器。 选择缓存系统时，需要综合考虑以下因素： 数据类型：字符串、对象、列表等。 访问模式：读多写少、写多读少。 数据大小：小数据、大数据。 并发量：高并发还是低并发。 一致性要求：强一致性还是弱一致性。 总结 缓存系统的设计是一个复杂的过程，需要根据具体的业务需求和系统架构进行定制。通过合理地选择缓存策略、算法和系统，可以显著提升系统的性能和用户体验。 您想深入了解哪个方面的知识呢？ 比如缓存失效策略、缓存一致性、缓存雪崩等。


RabbitMQ 中的重试实现示例 代码解读 固定间隔重试 固定间隔重试是一种简单的重试策略，即每次重试之间都间隔固定的时间。例如，每隔5秒重试一次。这种策略实现简单，但存在一些局限性。 优点 实现简单： 容易理解和实现。 稳定性： 重试间隔固定，可以提供 https://wsdatab.com/ 相对稳定的重试频率。 缺点 灵活性差： 无法根据不同的错误类型或系统负载调整重试间隔。 效率低下： 如果系统一直处于负载较高的状态，固定间隔重试可能导致资源浪费。 可能加剧系统负载： 在短时间内频繁重试，可能加重系统的负担。



指数退避: 是一种常见的重试策略，可以有效地避免系统过载。 死信队列: 是处理无法成功处理的消息的常用机制。 扩展 自定义重试策略: 可以根据业务需求自定义重试策略，例如，对于不同类型的错误采用不同的重试策略。 分布式锁: 在分布式环境下，需要使用分布式锁来保证消息不会被多个消费者同时处理。 监控: 监控重试次数、失败原因等，以便及时发现问题。 其他实现方式 RabbitMQ插件: RabbitMQ 提供了插件机制，可以开发自定义插件来实现更复杂的重试逻辑。